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INDUSTRY · 06

上邦 100% 内网闭环 AI 方案
涉密图纸工艺数据,永远不出企业

图纸、工艺、客户数据完全在企业内网完成存储、检索与推理——离线大模型本地部署,长期使用无需持续购买 Token,涉密行业安全首选。

公有云 AI vs 本地私有化 AI

一句话看懂:数据放在哪,决定风险有多大

✗ 有风险 · 公有云 / 公网 API

数据上传第三方

  • 图纸上传公网,存在泄密风险
  • 按 Token 计费,用得越多成本越高
  • 网络中断即不可用,产线不能断
  • 第三方留存数据,合规压力大
  • 涉密行业直接不可用
✓ 安全 · 上邦本地私有化

数据 100% 留在企业

  • 存储 / 检索 / 推理全在内网完成
  • 长期使用零 Token 成本
  • 断网可用,弱网可降级
  • 无第三方留存,合规无忧
  • 支持军工 / 核电 / 高端装备

公有云 vs 私有化 详细对比

从成本、安全、稳定性三个维度

对比项公有云 AI(API)上邦本地私有化
数据位置第三方服务器企业内网 / 物理隔离
计费方式按 Token 持续付费一次性硬件 + 年服务费
离线可用依赖网络断网完全可用
涉密场景不可用军工/核电/高端装备可用
模型可定制不可控模型/参数/提示词全可控
长期成本越用越贵稳定可控

上邦离线大模型完整部署架构

五层架构,企业侧一站式交付

网络层

企业内网 / 物理隔离环境,无外网依赖

模型层

开源大模型(Qwen / DeepSeek / Llama 等)本地部署,可量化

应用层

RAG 知识库 / AI 智能体 / 业务系统 AI 改造

数据层

图纸 / 工艺 / 客户数据全部本地存储与索引

运维层

7×12 远程支持 / 季度巡检 / 版本升级

适配客户

对数据安全敏感的企业,优先考虑私有化

🔧

精密加工

图纸工艺为核心资产,绝不上公网

🧊

模具制造

模具图纸涉密,需物理隔离

🛡️

涉密生产企业

军工/核电/高端装备合规要求高

🏭

大型集团

多工厂数据集中管理,私有云部署

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