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上邦私有 AI 知识库
把企业散乱资料变成可对话的知识资产

上邦自研 RAG 引擎 + 向量数据库,支持 PDF / Word / 图纸 / 图片多格式智能分片、千万级文档检索、多层权限分级与全操作审计,让一线员工直接问 AI 就能找到答案。

免费方案评估私有化部署12 周内上线数据 100% 自主
千万级
向量库文档容量
≤ 2s
平均检索响应
99.2%
问答 Top-3 命中率
100%
数据不出企业内网

企业现状 vs 上邦方案

5 个最常见痛点,上邦逐一破解

企业现状
上邦方案
资料散落在员工电脑 / 共享盘 / 微信群
全格式统一入库 + 全文 + 向量双索引,员工一处问全
新人培训成本高,老员工口口相传
AI 自动总结 SOP,新人问即答,3 天上手独立作业
图纸版本混乱,经常用错版本
图号 / 版本 / 出图日期结构化管理,问答时强制引用最新版
客户合同 / 工艺文档无统一检索
法务 / 销售 / 车间按权限查合同条款,引用页码可点开复核
外网大模型泄密风险
100% 内网私有化部署,图纸 / 工艺数据完全不出企业

上邦私有 AI 知识库 核心能力详解

6 大能力模块,覆盖企业 RAG蓝 场景的端到端需求

CAPABILITY · 01

多格式智能分片

支持 PDF / Word / Excel / 图纸 (DWG / DXF) / 图片 (OCR) / 视频字幕,单文档最大 5000 页,秒级切片入库。

  • 自适应分片算法
  • 图纸按图层 + 标号结构化
  • 表格识别率 99.5%+
  • OCR 支持 13 种字体
CAPABILITY · 02

高精度向量检索

自研向量数据库,支持中英双语、行业术语库、向量 + 关键词混合检索,Top-3 命中率 99.2%。

  • Milvus / Qdrant 双引擎可选
  • 术语库可行业定制
  • 检索准确率持续训练
  • 毫秒级响应
CAPABILITY · 03

企业级权限分级

部门 / 角色 / 文档 / 字段级四级权限,支持 SSO 单点登录与水印防截图。

  • SSO / LDAP / OAuth 集成
  • 字段级脱敏
  • 动态水印
  • 离职一键回收权限
CAPABILITY · 04

全操作审计追溯

谁在何时问了什么问题、引用了哪些文档,永久留痕可回放。

  • 问答全日志
  • 文档访问审计
  • 异常行为告警
  • 合规导出报表
CAPABILITY · 05

多端接入

Web 控制台 / 微信小程序 / 企业微信机器人 / 飞书 / 钉钉 / 车间工位平板均可使用。

  • 全终端覆盖
  • 微信 / 企微一键对接
  • 车间工位防误触版
  • API 开放平台
CAPABILITY · 06

大模型私有化适配

兼容 Qwen / DeepSeek / Llama / ChatGLM 等主流开源与商用大模型,按需选型。

  • 开源 7B-72B 全适配
  • 商用模型 API 接入
  • 量化 / 蒸馏 / 加速
  • 硬件预算弹性配置

4 大核心场景,看上邦如何落地

每类场景均经过 10 + 真实项目验证

📐

图纸 AI 解读 · 工人不再翻文件夹

问:A2-1037 这张图的孔位尺寸是多少?
AI 答:主孔 Φ12±0.05 × 4 均布,定位孔 Φ8H7,详见图右上角 B/2 视图
  • 新人不再依赖老师傅
  • 图纸版本自动锁定
  • 车间工位 5 秒查到
📋

工艺 SOP 答疑 · 新人 3 天独立作业

问:SOP-205 第 5 步的焊接温度?
AI 答:第 5 步 TIG 焊接,电流 80-110A,氩气流量 12-15L/min,钨极直径 2.4mm
  • 培训成本下降 60%
  • 工艺变更即时同步
  • 可一键生成新员工考卷
📑

合同条款查询 · 法务 / 销售秒查条款

问:与 XX 公司的合同违约金条款?
AI 答:第 6.2 条:任一方迟延履约超过 30 日,违约金按未履行部分 5% 计算
  • 合同风险预警
  • 历史合同可比对
  • 一键生成合同摘要
📚

企业制度检索 · 全员自助查询

问:年假申请流程?
AI 答:登录 OA → 假期申请 → 选择年假 → 上传凭证 → 直属上级审批 → HR 复核
  • HR 答疑量下降 70%
  • 制度更新即时生效
  • 多语言切换

3 种部署 / 合作模式

从轻量试用到企业级私有化,总有一款适合您

01

公有轻量化版本

按需开通,2 周内上线,标准 ¥/账号/月,适合初创 / 中小企业

02

本地私有化版本

100% 内网部署,支持 1 - 200 并发用户,硬件一次性 + 年服务费

03

混合云模式

敏感数据本地 + 通用能力走云端,平衡成本与安全

常见问题

上邦技术顾问精选高频问题

RAG 和传统搜索有什么区别?

传统搜索是关键词匹配,RAG 是'语义检索 + 大模型生成',能理解'这张图是什么'这类自然语言问题,并直接给出基于文档的精准答案,每条都标注引用来源。

支持哪些文档格式?

PDF / Word / Excel / PPT / 图片 (含 OCR) / 图纸 (DWG/DXF) / 视频字幕 / 扫描件。文档分片算法针对每种格式单独优化,例如图纸按图层 + 标号结构化。

私有化部署需要多少硬件?

10 - 50 并发:1 张 A10 显卡 + 32G 内存服务器即可;100 - 200 并发:1 张 A100 或 2 张 A10;更大规模可分布式集群部署。我们会在方案沟通阶段根据您的并发量给出具体硬件清单。

问答准确率怎么保证?

我们采用'检索 + 重排序 + 大模型生成'三段式 pipeline,Top-3 命中率 99.2%。同时提供'答案反馈'功能,用户对错误答案打标后系统自动重训,6 - 8 周后准确率会持续上升。

如何防止敏感文档外泄?

三层防护:① 文档分片前自动识别敏感字段 (身份证 / 银行账号) 并脱敏;② 问答时仅返回脱敏后的内容 + 引用来源;③ 全操作审计日志保留 5 年,支持合规导出。

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