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INDUSTRY · 01

上邦车间无纸化整体方案
图纸 BOM 工艺一体化 + 工位 AI 协同

专为机械加工、装备制造工厂打造:从设计端图纸,到车间工位看板,到后台生产分析——五层架构,把"车间靠人记"变成"车间靠系统管"。

制造工厂的 4 个真实痛点

上邦在机械加工、装备制造企业走访中反复听到的问题

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图纸版本混乱

同一零件图车间多个版本共存,新人用了过期版,批量返工才知道。

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工艺靠口口相传

关键工艺在老师傅脑子里,退休/离职后经验直接带走,新人无从下手。

💬

车间沟通低效

报工靠纸质、问题靠喊、进度靠问,一个异常等半小时没人响应。

📊

数据靠月底统计

产量、合格率、设备状态月底才汇总,发现问题时早已错过止损时机。

上邦工厂数字化整体架构

五层架构,自下而上把车间"管起来"

5
展示层 · 数字大屏产量 / 合格率 / 设备 OEE / 异常告警 一屏看全车间
4
智能层 · AI 能力RAG 知识库答疑 + AI 智能体自动报工 / 异常预警
3
业务层 · 上邦 MES图纸管理 / BOM 工艺 / 工位协同 / 报工统计 / 权限分级
2
采集层 · OPC 网关PLC / 传感器毫秒级采集,只读接入不影响产线
1
设备层 · 机床产线CNC / 注塑机 / 空压机 / 检测设备

上邦落地核心场景

四个高频场景,每个都能独立见效

① 图纸无纸化管理

图纸上传即入库,按图号/版本建立索引,车间不再打印纸质图;旧版本自动归档,杜绝"用错版"。

落地要点:先整理图号规则,再批量导入历史图纸

② 工位在线看图

工位平板扫码即调取当前工件图纸+工艺;支持截图标注问题,直接反馈到班组群。

落地要点:按工位配置常用图集合,减少切换成本

③ 车间 AI 答疑

工人直接语音/打字问 AI:"这张图孔位尺寸""SOP 第 5 步怎么焊"——AI 基于企业私有知识库回答并标注来源。

落地要点:先建图纸/工艺知识库,再开放问答

④ 生产数据分析

报工数据实时汇总:产能、合格率、设备 OEE、异常分布,车间主任随时看,月底不再"翻 Excel"。

落地要点:先统一报工口径,再对接设备数据

落地后车间会发生的变化

上邦方案聚焦的改进方向(示意,非承诺数据)

图纸版本错误
大幅下降
新人上手时间
显著缩短
车间沟通效率
明显提升
异常响应速度
从小时级到分钟级

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